1. Погружение в программу: как учиться эффективно и не бросить на второй неделе
2. Кто такой системный аналитик на самом деле: разбор реальных задач
3. Какие есть встречи в команде? Грумминги, планинги, делик, ретро, демо
4. Диагностика точки А: что уже знаешь, чего не хватает и поиск пробелов
5. Составление персонального плана на 3 месяца под вашу ситуацию (с нуля / после курса / переход из смежной)
6. Как совмещать обучение с работой и не выгореть: тайм-менеджмент для новичка

Поймешь, чем занимается СА, какие задачи он выполняет, оцифруешь свою точку А и под руководством ментора составишь персональный план

1. Откуда берутся требования и как поступают задачи: бизнес, пользователи, ограничения
2. Функциональные и нефункциональные требования на понятных примерах
3. User Story и Use Case: когда что применять и как не путать
4. Как задавать вопросы бизнесу и не бояться показаться глупым?
5. 5 вопросов, которые снимают неопределенность в задаче
6. Как писать постановку, которую команда понимает с первого раза

Научишься собирать требования и писать постановки, которые не возвращают на доработку с вопросами. Соберешь требования по сквозному проекту, и получишь шаблон постановки

1. Зачем аналитику схемы и когда без них не обойтись
2. BPMN: описываем бизнес-процесс так, чтобы понял и бизнес, и разработка
3. UML Use Case: границы системы и роли пользователей
4. UML StateMachine: как отобразить переходы статусов
5. Инструменты: draw. io, Camunda — что выбрать новичку

Научишься рисовать и читать схемы: BPMN, Use Case, Sequence, а главное объясняеть их вслух и закрепишь это на практике по своему сквозному проекту.

1. Как устроены данные: таблицы, связи, ключи на бытовых примерах
2. ER-моделирование: строим модель данных под свой проект
3. Нормализация до 3НФ: зачем нужна и какие проблемы предотвращает
4. SQL с нуля: SELECT, JOIN, GROUP BY, подзапросы

Научишься проектировать базу данных под задачу, писать SQL-запросы и объяснять выбор типа хранилища, будешь ощущать уверенность, разбирая тему на собеседовании.

1. 4 вида интеграций между системами
2. Как системы разговаривают друг с другом: клиент, сервер, запрос, ответ
3. REST API + HTTP с нуля: методы, статус-коды, структура запроса и ответа
4. Идемпотентность, таймауты, ретраи: почему это спрашивают даже у джунов
5. Синхрон и асинхрон: когда что применять и как это выглядит на схеме
6. Kafka и брокеры сообщений простым языком: топики, партиции, консьюмеры
7. Postman и Swagger: щупаем интеграцию руками, а не по описанию
8. UML Sequence: как показать интеграцию систем по шагам
9. OpenAPI: описываем контракт так, чтобы разработчик не переспрашивал

Уверенно начнешь объясняешь разницу между REST и брокером, начнешь проектировать интеграцию и описывать контракт, на практике спроектируешь 2 интеграции для вашего проекта

1. Что такое архитектура и почему аналитику надо в ней разбираться
2. Монолит и микросервисы: критерии выбора, а не заученные определения
3. Как читать чужую архитектуру и находить в ней риски
4. Основы безопасности: аутентификация, авторизация, RBAC, токены

Начнешь читать и рисовать архитектурные схемы, объяснять выбор архитектуры аргументами, на практике построим С4 по вашему проекту и науичмся обосновывать решения вслух, чтобы на собесе чувствовать уверенность

1. Как упаковать сквозной проект так, чтобы он продавал ваши навыки и компетенции
2. Оформление артефактов: где хранить, как показывать, что писать в описании
3. Как рассказывать про учебный проект на собесе и не оправдываться
4. Разбор: что работодатель реально смотрит в портфолио новичка
5. Защита проекта перед наставником с обратной связью (Катя и Саша)

Создашь готовое портфолио, которое сможешь защитить и объяснить, а не просто приложить ссылкой к своему резюме — увеличишь свою востребованность в рынке за счет сильных кейсов.

1. Как работает отбор в 2026: нейрофильтры, ATS, скрининг HR
2. Резюме без опыта: что писать, если коммерческого опыта еще нет
3. Формула КДИР: переводим учебные задачи на язык результата
4. Техника зеркала вакансии: адаптация резюме под конкретную позицию
5. Где искать вакансии кроме hh: телеграм-каналы, реферальные программы, стажировки
6. Разбор реальных резюме новичков: что убрать, что добавить

Науичшься делать так, чтобы резюме проходило первичный отбор и приводило к приглашениям, научишься искать вакансии и получать отклики на собесы.

1. Как устроен найм: этапы, кто и что проверяет на каждом
2. HR-скрининг: рассказ о себе за 90 секунд, ответы на типовые вопросы
3. Структура ответа на технический вопрос: контекст, выбор, аргумент, результат
4. Банк вопросов с реальных собесов с разбором логики ответа
5. Что делать, когда не знаешь ответа: скрипт, который спасает
6. Мок-собес с наставником + детальный разбор сильных и слабых мест
7. Система бадди: отрабатываем вопросы в парах до автоматизма
8. Испытательный срок: как закрепиться на первой работе (Катя + HR)

Научишься проходить техническое собеседование спокойно и уверенно. Начнешь понимать, что делать и как действовать при отказе.

1. Как использовать ИИ, чтобы разбираться в новых темах в 3 раза быстрее
2. Промты для аналитика: постановки, требования, тест-кейсы, схемы
3. Как готовиться к собесам с ИИ, когда рядом нет ментора
4. Границы безопасности: что нельзя загружать в нейросети на работе
5. Как показать навык работы с ИИ в резюме и на собесе

Начнешь использовать ИИ, как ускоритель обучения и работы, а главное — показывать это как преимущество на собесе